Искусственный интеллект в нашей жизни
История возникновения ИИ
Искусственный интеллект впервые получил признание в науке в 1956 году на летней конференции в Дартмутском колледже. Его презентовал математик Джон Маккарти. Он рассматривал ИИ как математическую абстракцию, целясь в создание «искусственного» аналога человеческого мышления.
Искусственный интеллект — это способность компьютера обучаться, принимать решения и выполнять действия, свойственные человеческому интеллекту.
Машинное обучение – метод построения алгоритмов и систем, которые могут изучать и анализировать данные, обнаруживать закономерности и использовать их для решения задач.
Глубокое обучение – подмножество методов машинного обучения, основанных на использовании искусственных нейронных сетей для обработки и анализа данных.
Искусственный интеллект принято разделять на четыре простые категории:
У таких машин очень ограниченная память и «поле действия».
Например, искусственный интеллект в шахматах создан только для того, чтобы анализировать действия игрока и подбирать наиболее оптимальный вариант для продолжения партии.
Наиболее распространенная в наше время категория искусственного интеллекта.
Например, ИИ в беспилотных машинах или голосовой помощник — все это ИИ с ограниченной памятью. Хотя размеры этой памяти и ее ограниченность — это немного условные понятия. Например, памяти в ИИ, который следит за дорогой, больше, чем в ИИ, что собирает информацию о вашем местоположении, а потом отвечает на вопрос «В какой ресторан японской кухни рядом со мной сходить сегодня вечером?».
Не совсем.
Простыми словами, искусственный интеллект — это обширная технология, помогающая компьютерам выполнять задачи, как это делают люди, например понимать речь или принимать решения.
Нейросети — это лишь один из способов работы ИИ. Они подражают человеческому мозгу и используются для задач, где нужно распознавать образы или учиться на данных. Нейросети — это инструмент внутри большой области ИИ.
Уважаемые слушатели, предлагаем вам пройти небольшое тестирование
по изученному материалу https://quick.apkpro.ru/poll/57372
Подведём итоги
Искусственный интеллект — одновременно и наука, которая помогает создавать «умные» машины, и способность компьютера обучаться и принимать решения.
Машинное обучение — одна из областей искусственного интеллекта. МО использует алгоритмы для анализа данных и получения выводов.
А глубокое обучение — лишь один из методов машинного обучения, в рамках которого компьютер учится без учителя подспудно, с помощью данных.
Liftweb: нейросеть, которая создает тексты за вас сhttps://liftweb.ru/sozdat-test-neirosetiy?ysclid=lq1y7psna0691585829&m=make_test
Узнавать все новости конструктора ОШКОЛЕ.РУ в сообществе в ВК
