Совсем недавно завершился Межрегиональный конкурс «Лучший "цифровой" педагог системы СПО», и я бесконечно рада сообщить, что стала призером — Диплом III степени в номинации «общепрофессиональные дисциплины»!
Я участвовала с авторским учебным пособием «Применение искусственного интеллекта в профессиональной деятельности педагога». Это мой практический взгляд на то, как современный преподаватель может использовать ИИ-технологии без страха и сомнений, а главное — с пользой для студентов. Пособие не просто даёт теорию, а показывает, как создавать реальные цифровые продукты для образования.
Эта победа — огромный стимул двигаться дальше. Спасибо коллегам за вдохновение, а студентам — за то, ради кого мы все это делаем!
Ко мне часто обращаются с вопросами и сложностями, которые возникают во время прохождения практики. Чтобы каждый из вас мог быстро получить помощь и четкий план действий даже в нестандартной ситуации, я запустил(а) специального чат-бота.
🤖 Знакомьтесь — ваш цифровой помощник в кризисных ситуациях на практике!
Он создан для тех случаев, когда вы:
Не знаете, как поступить в сложной ситуации
Боитесь, что практика может быть не засчитана
Столкнулись с проблемами в организации
Пропустили важные сроки
Как работает бот? Просто напишите ему о своей проблеме, и он предложит: ✅ Четкий пошаговый алгоритм действий ✅ Контакты ответственных лиц
Примеры ситуаций, с которыми поможет бот: ⚠️ «Я вообще не вышел на практику» 🔁 «Сдал, но получил "неуд"» 📒 «Не подписывают дневник» 📅 «Опоздал сдать на 1 день» 🚫 «Меня отчислили с практики»
💡 Важно: Бот не заменяет личное общение со мной, но он:
Помните: теперь у вас есть надежный помощник, который не даст вам растеряться в сложной ситуации. Не откладывайте решение проблем — обращайтесь к боту сразу же!
С уважением и заботой о вашем успехе, Анна Владимировна
Искусственный интеллект с каждым днём всё плотнее входит в нашу жизнь: компьютеры научились рисовать картины, создавать музыку, компилировать видео, писать вполне логичные тексты, а ещё — создавать домашние задания.
Работа преподавателя — это далеко не всегда творческий процесс. Составить план, придумать текст, проверить задания, подготовить учебные материалы — все это монотонные задачи, которые отнимают много времени и сил. К счастью, их можно делегировать нейросетям.
Данная нейросеть позволит быстро генерировать качественный контент, освобождая время для других важных задач. Это хороший помощник преподавателя в создании домашнего задания для обучающихся.
Преимущества нейросети
§ Сохранение времени
Позволяет быстро генерировать качественный контент, освобождая время для других важных задач.
§ Качественный контент
Помогает гарантировать, что создаваемый контент будет интересным и соответствует лучшим практикам в сфере образования.
§ Более 65 инструментов и помощников искусственного интеллекта
Раскройте силу творчества с легкостью! Платформа позволяет вам легко создавать широкий спектр образовательного вспомогательного контента.
§ Предназначен для преподавателей
В своем выступлении хочу поделиться опытом использования одного из инструментов нейросети – это Домашнее задание. В качестве примера продемонстрирую 3 разных запроса генерации домашнего задания (с ними можно познакомиться в представленном видео).
Learnt.ai создан для того, чтобы дополнять, а не заменять; вдохновляя вас на создание увлекательного контента, соответствующего лучшим практикам в сфере образования, что облегчает вам проведение эффективных и результативных уроков для ваших обучающихся.
Вместо того чтобы тратить много времени на транскрибацию, нейросети позволяют расшифровать звук и перевести его в текст автоматически. Есть ряд нейросетей на которых это можно сделать, одним из них хочу поделиться.
Писец - сервис https://planerka.app/transcription , который может транскрибировать аудио и видео файлы в текст с разбивкой на спикеров и расстановкой тайм-кодов.
Искусственный интеллект (англ. artificial intelligence) — это способность компьютера обучаться, принимать решения и выполнять действия, свойственные человеческому интеллекту.
Искусственный интеллект принято разделять на четыре простые категории.
Реагирующий. У таких машин очень ограниченная память и «поле действия». Например, искусственный интеллект в шахматах создан только для того, чтобы анализировать действия игрока и подбирать наиболее оптимальный вариант для продолжения партии.
ИИ с ограниченной памятью. Наиболее распространенная в наше время категория искусственного интеллекта. Например, ИИ в беспилотных машинах или голосовой помощник — все это ИИ с ограниченной памятью. Хотя размеры этой памяти и ее ограниченность — это немного условные понятия. Например, памяти в ИИ, который следит за дорогой, больше, чем в ИИ, что собирает информацию о вашем местоположении, а потом отвечает на вопрос «В какой ресторан японской кухни рядом со мной сходить сегодня вечером?».
ИИ с теорией разума. Текущее поле для исследований больших умов во всяких лабораториях. Этот ИИ будет обладать не полноценным сознанием, а лишь подобием человеческого мозга. Такой ИИ будет понимать человеческие эмоции и даже будет способен поддерживать нормальную беседу, быть частью социума, а не просто отвечать на вопросы, как Алиса, Маруся и другие виртуальные помощники. Ученые рассчитывают использовать ИИ с теорией разума в психологических исследованиях, но такого ИИ пока не существует.
ИИ, осознающий себя. Это, возможно, не такое далекое будущее. Недавно инженер Google сказал, что ИИ, созданный в компании, «выдал себя», отметив, что не хочет «умирать», то есть быть отключенным. Возможно, мы, простые люди, ничего не знаем и такие ИИ уже существуют — они полностью осознают, что они, где они находятся и чего хотят. Первые принципы ИИ были заложены американским информатиком Джоном Маккарти, придумавшим термин «искусственный интеллект».
Подведём итоги
Искусственный интеллект — одновременно и наука, которая помогает создавать «умные» машины, и способность компьютера обучаться и принимать решения.
Машинное обучение — одна из областей искусственного интеллекта. МО использует алгоритмы для анализа данных и получения выводов.
А глубокое обучение — лишь один из методов машинного обучения, в рамках которого компьютер учится без учителя подспудно, с помощью данных.
На сайте используются файлы cookie и Яндекс.Метрики. Продолжая использование сайта, вы соглашаетесь на обработку своих персональных данных. Подробности об обработке ваших данных — в политике конфиденциальности.
